initial

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.venv
+.idea

kurse.csv

@@ -0,0 +1,6 @@
+Symbol,Letzter_Kurs
+AAPL,252.2899932861328
+MSFT,513.5800170898438
+VWCE.DE,140.10000610351562
+SPY,664.3900146484375
+SAP,272.8999938964844

kurse.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+import pandas as pd
+import yfinance as yf
+
+def lade_kurse(csv_datei: str, ausgabe_datei: str = "kurse.csv"):
+    # CSV lesen, erwartet Spalte 'Symbol'
+    daten = pd.read_csv(csv_datei)
+    if 'Symbol' not in daten.columns:
+        raise ValueError("CSV-Datei benötigt eine Spalte mit dem Namen 'Symbol'.")
+
+    symbole = daten['Symbol'].dropna().unique()
+
+    # Kursdaten von Yahoo Finance abrufen
+    kurs_liste = []
+    for symbol in symbole:
+        try:
+            ticker = yf.Ticker(symbol)
+            info = ticker.history(period='1d')
+            if not info.empty:
+                letzter_kurs = info['Close'].iloc[-1]
+                kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": letzter_kurs})
+            else:
+                kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": None})
+        except Exception as e:
+            kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": None, "Fehler": str(e)})
+
+    # Ergebnisse speichern
+    df_kurse = pd.DataFrame(kurs_liste)
+    df_kurse.to_csv(ausgabe_datei, index=False)
+    print(f"Kurse wurden erfolgreich in {ausgabe_datei} gespeichert.")
+
+# Beispielaufruf (entferne Kommentar zur Nutzung)
+lade_kurse('meine_aktien.csv')
+

meine_aktien.csv

@@ -0,0 +1,6 @@
+Symbol
+AAPL
+MSFT
+VWCE.DE
+SPY
+SAP