From 53db5cff6d40237b07ce3e6ec26e0548f3dee891 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baschno <bastian.schnorbus@gmail.com>
Date: Sat, 18 Oct 2025 15:06:52 +0200
Subject: [PATCH] initial

---
 .gitignore       |  2 ++
 kurse.csv        |  6 ++++++
 kurse.py         | 33 +++++++++++++++++++++++++++++++++
 meine_aktien.csv |  6 ++++++
 4 files changed, 47 insertions(+)
 create mode 100644 .gitignore
 create mode 100644 kurse.csv
 create mode 100644 kurse.py
 create mode 100644 meine_aktien.csv

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..483de3d
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,2 @@
+.venv
+.idea
diff --git a/kurse.csv b/kurse.csv
new file mode 100644
index 0000000..b46c66d
--- /dev/null
+++ b/kurse.csv
@@ -0,0 +1,6 @@
+Symbol,Letzter_Kurs
+AAPL,252.2899932861328
+MSFT,513.5800170898438
+VWCE.DE,140.10000610351562
+SPY,664.3900146484375
+SAP,272.8999938964844
diff --git a/kurse.py b/kurse.py
new file mode 100644
index 0000000..c20d1c8
--- /dev/null
+++ b/kurse.py
@@ -0,0 +1,33 @@
+import pandas as pd
+import yfinance as yf
+
+def lade_kurse(csv_datei: str, ausgabe_datei: str = "kurse.csv"):
+    # CSV lesen, erwartet Spalte 'Symbol'
+    daten = pd.read_csv(csv_datei)
+    if 'Symbol' not in daten.columns:
+        raise ValueError("CSV-Datei benötigt eine Spalte mit dem Namen 'Symbol'.")
+
+    symbole = daten['Symbol'].dropna().unique()
+
+    # Kursdaten von Yahoo Finance abrufen
+    kurs_liste = []
+    for symbol in symbole:
+        try:
+            ticker = yf.Ticker(symbol)
+            info = ticker.history(period='1d')
+            if not info.empty:
+                letzter_kurs = info['Close'].iloc[-1]
+                kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": letzter_kurs})
+            else:
+                kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": None})
+        except Exception as e:
+            kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": None, "Fehler": str(e)})
+
+    # Ergebnisse speichern
+    df_kurse = pd.DataFrame(kurs_liste)
+    df_kurse.to_csv(ausgabe_datei, index=False)
+    print(f"Kurse wurden erfolgreich in {ausgabe_datei} gespeichert.")
+
+# Beispielaufruf (entferne Kommentar zur Nutzung)
+lade_kurse('meine_aktien.csv')
+
diff --git a/meine_aktien.csv b/meine_aktien.csv
new file mode 100644
index 0000000..67a11b1
--- /dev/null
+++ b/meine_aktien.csv
@@ -0,0 +1,6 @@
+Symbol
+AAPL
+MSFT
+VWCE.DE
+SPY
+SAP
\ No newline at end of file