import pandas as pd
import yfinance as yf

def lade_kurse(csv_datei: str, ausgabe_datei: str = "kurse.csv"):
    # CSV lesen, erwartet Spalte 'Symbol'
    daten = pd.read_csv(csv_datei)
    if 'Symbol' not in daten.columns:
        raise ValueError("CSV-Datei benötigt eine Spalte mit dem Namen 'Symbol'.")

    symbole = daten['Symbol'].dropna().unique()

    # Kursdaten von Yahoo Finance abrufen
    kurs_liste = []
    for symbol in symbole:
        try:
            ticker = yf.Ticker(symbol)
            info = ticker.history(period='1d')
            if not info.empty:
                letzter_kurs = info['Close'].iloc[-1]
                kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": letzter_kurs})
            else:
                kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": None})
        except Exception as e:
            kurs_liste.append({"Symbol": symbol, "Letzter_Kurs": None, "Fehler": str(e)})

    # Ergebnisse speichern
    df_kurse = pd.DataFrame(kurs_liste)
    df_kurse.to_csv(ausgabe_datei, index=False)
    print(f"Kurse wurden erfolgreich in {ausgabe_datei} gespeichert.")

# Beispielaufruf (entferne Kommentar zur Nutzung)
lade_kurse('meine_aktien.csv')